# gc – 控制垃圾回收器
该模块实现相应CPython模块的子集,如下所示。
# 函数
# gc.enable()
启用垃圾自动收集。
# gc.disable()
禁用垃圾自动收集。堆内存仍可分配,仍可使用 gc.collect() 手动启动垃圾回收。
# gc.collect()
运行垃圾回收。
# gc.mem_alloc()
返回分配的堆RAM的字节数量。
# gc.mem_free()
与CPython区别
此函数为MicroPython扩展。
# gc.mem_free()
返回可用的堆RAM的字节数量。
与CPython区别
此函数为MicroPython扩展。
# gc.threshold([amount])
设置或查询额外的GC分配阈值。 通常,仅在无法满足新分配时,才会触发一个集合,即内存不足(OOM)时。 若调用该函数,除OOM之外, 每次分配字节数之后都会触发一个集合 (总之,自前一段时间后,已分配了相当数量的字节)。 数量通常被指定为少于满堆大小, 其目的是在堆耗尽前触发一个集合, 且希望前期集合能够防止过度内存碎片。这是一种启发式的度量方法, 其效果随应用程序不同而不同, 其数量参数的最优值也不尽相同。
无参数调用该函数将返回阈值的当前值。-1值表示禁用配置阈值。
与CPython区别
该函数为MicroPython的扩展。CPython有一个类似函数 set_threshold() ,但由于不同的GC实现,其签名与语义也不同。